Requisitos del estudiante
Un computador con al menos 4 GB RAM para poder acceder a la máquina virtual
Conceptos básicos de RDBMS
Conocimiento básico de redes
Conceptos básicos SQL
Conocimientos de programación
De preferencia que haya tomado el curso previo de aplicaciones de Big Data
Actitud para aprender nuevas tecnologías y usar herramientas de vanguardia
Público objetivo
Profesionales y estudiantes en el área de tecnologías de la información y comunicación. Interesados en el área de Big Data
Material que se proveerá al estudiante
Máquina virtual en la nube con el Hardware y Software requerido para el curso
Repositorio en la nube con presentaciones, material audiovisual y tutoriales
Acceso a scripts, programas e instaladores
Datasets y archivos txt, csv, etc. a ser analizados
Detalles del curso
Duración
40 horas cada módulo
Modalidad
Virtual, 3 horas de clase por día
Evaluación
Se realizará ejercicios prácticos y un proyecto final
Horario
lunes a viernes de 18:00 a 21:00
Certificados
Los estudiantes obtendrán certificado digital de asistencia
Instructores
Los instructores que brindarán el curso de capacitación tienen amplia trayectoria relacionada a Big Data y Data Analytics
Ing. Juan Pablo Zaldumbide, M.Sc.
Ingeniero en Sistemas Informáticos y de Computación Escuela Politécnica Nacional, Graduado Cum Laude.
Magister en Gerencia de Sistemas, Escuela Politécnica del Ejército.
Master of Science (Computer science), Especialización Big Data & Cloud Computing, Second Class Honors, The University of Melbourne.
Instructor de los cursos de Big Data and Data Analytics EPN-TECH EP, instructor del curso de Big Data and Data Analytics ACIERTE, Docente de la Escuela Politécnica Nacional.
Ing. Cindy López, MSc.
Ingeniera en Sistemas Informáticos y de Computación, Escuela Politécnica Nacional. Master in Computer Science and engineering, University of Kyung Hee, South Korea Magister en Gerencia Empresarial (MBA), Escuela Politécnica Nacional.
Docente invitada en Maestría de Inteligencia de Negocios, Escuela Politécnica del Ejército. Docente de la Escuela Politécnica Nacional
Aprobación del curso
Porcentajes de aprobación
Asistencia mínima: 70%
Talleres: 70%
Nota: Se realizan cuestionarios semanales no calificados para evaluar aprendizaje
